İçindekiler (7)
Bugün neredeyse her yazılım firması “yapay zekâ” yazıyor. Etkileyici bir demo görmek kolay; zor olan, sizin verinizle, sizin müşterilerinizle her gün doğru çalışan bir çözüm bulmak. Yapay zekâ firması seçerken sunumdan çok kanıta, vaatten çok yazılı koşullara bakmak gerekir.
#Önce ne istediğinizi netleştirin
“Yapay zekâ kullanmak istiyoruz” bir ihtiyaç değil, bir araçtır. Görüşmeye şu türlerden hangisini istediğinizi bilerek gidin:
- Müşteriyle konuşan asistan: Web sitesi ya da WhatsApp'ta soruları yanıtlayan chatbot.
- Belge ve kayıt analizi: Toplantı, çağrı kaydı, sözleşme ya da e-postalardan bilgi çıkarmak.
- Sınıflandırma ve yönlendirme: Gelen talepleri konuya göre ayırıp doğru kişiye iletmek.
- İç bilgi asistanı: Çalışanların şirket belgelerinde arama yapıp yanıt alması.
#Değerlendirme ölçütleri
| Ölçüt | Neye bakılır | Uyarı işareti |
|---|---|---|
| Yayında örnek | Gerçek kullanıcıların kullandığı ürün ya da proje; denenebilir olması | Yalnızca sunum ve demo videosu |
| Sizin verinizle test | Gerçek sorularınızla küçük bir pilot ve sonuçların birlikte ölçülmesi | “Her şeyi yapar” vaadi |
| Veri ve KVKK | Verinin nerede işlendiği, hangi hizmete gittiği, ne kadar saklandığı | Belirsiz ya da sözlü yanıtlar |
| Maliyet yapısı | Geliştirme, model kullanım ücreti ve barındırma ayrı ayrı | Tek kalem fiyat; kullanım maliyetinin hiç konuşulmaması |
| Sahiplik | Kaynak kod, istemler (prompt) ve verilerin kime ait olduğu | Firmaya kalıcı bağımlılık |
| Bakım | Model güncellemeleri, hata takibi ve iyileştirme | Teslimden sonra destek planı olmaması |
#Hazır model mi, kendi modeliniz mi?
İşletmelerin büyük çoğunluğu için kendi yapay zekâ modelini sıfırdan eğitmek gerekmez; pahalı ve uzun bir iştir. Yaygın ve etkili yol, mevcut büyük dil modellerini API üzerinden kullanmak ve onları kendi belgeleriniz, fiyat listeniz ya da sistemlerinizle beslemektir (RAG). Bir firma ilk görüşmede “size özel model eğitelim” diyorsa nedenini ve maliyetini ayrıntılı sorun. Verinin şirket dışına çıkmaması gerekiyorsa şirket içi kurulum seçeneklerini şirket içi yapay zekâ kurulumu ve KVKK yazısında karşılaştırdık.
#Teklif almadan önce sorulacak 10 soru
- Yayında, şu an gerçek kullanıcıların kullandığı bir yapay zekâ projenizi gösterebilir misiniz?
- Bizim verimizle küçük bir pilot yapabilir miyiz; başarıyı nasıl ölçeceğiz?
- Verilerimiz hangi yapay zekâ hizmetine, hangi ülkeye gönderilecek?
- Veriler ve konuşma kayıtları ne kadar süre saklanacak, nasıl silinecek?
- Asistan bilmediği bir soruda ne yapacak; insana nasıl devredecek?
- Model kullanım (API) ücreti aylık ne kadar tutar ve neye göre artar?
- Geliştirme, barındırma ve bakım bedeli teklifte ayrı ayrı yazıyor mu?
- Kaynak kod, istemler ve yapılandırma bize mi ait olacak?
- Kullandığınız model değişirse ya da kapanırsa ne olur?
- Yayından sonra yanıt kalitesini kim, nasıl izleyecek?
#Yerel firma mı, büyük ajans mı?
Büyük ajanslar kalabalık ekip ve geniş kapsam sunar; küçük ve uzman ekiplerde ise projeyi yürüten kişiyle doğrudan konuşursunuz ve kararlar hızlı alınır. Hangisinin uygun olduğu projenin büyüklüğüne bağlıdır. Genel yazılım firması seçimi için yazılım firması nasıl seçilir yazısındaki karşılaştırma tablosu da işinize yarar.
#Bizim yaklaşımımız
Averis Soft olarak kendi yapay zekâ ürünümüz Transify AI'ı geliştirip yayında tutuyoruz; işletmeler için web ve WhatsApp asistanları, belge ve kayıt analizi çözümleri kuruyoruz. Her projede verinin nereye gittiğini, kullanım maliyetini ve kaynak kod sahipliğini baştan yazılı olarak netleştiriyoruz. Ayrıntılar yapay zekâ çözümleri sayfasında; ön görüşme ücretsizdir.
İşletmenize yapay zekâ asistanı mı düşünüyorsunuz?
Hangi soruların otomatik yanıtlanabileceğini ve asistanın nerede çalışacağını birlikte çıkaralım.
Ön görüşme ücretsizdir. Hafta içi 09.00–18.00 arası aynı gün, diğer saatlerde 24 saat içinde dönüş. · Hizmeti inceleyin
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ firması seçerken nelere dikkat edilmeli?
Yayında çalışan örneklere, sizin verinizle yapılacak bir pilota, verinin nerede işlendiğine ve saklandığına, maliyetin kalemlere ayrılmasına ve kaynak kod sahipliğine bakılmalıdır.
Yapay zekâ projesinin maliyeti neye göre değişir?
Geliştirme kapsamı, bağlanacak sistemler, kullanılan modelin kullanım ücreti (mesaj ya da işlem başına) ve barındırma-bakım giderleri maliyeti belirler. Kullanım ücreti işlem hacmiyle birlikte artar.
Kendi yapay zekâ modelimizi eğitmemiz gerekir mi?
Çoğu işletme için gerekmez. Mevcut büyük dil modelleri API üzerinden kullanılır ve şirketin kendi belgeleri ve verileriyle beslenir (RAG). Kendi modelini eğitmek pahalıdır ve yalnızca özel durumlarda gerekir.
Yapay zekâ projelerinde KVKK nasıl sağlanır?
Verinin hangi hizmette ve ülkede işlendiği, ne kadar saklandığı ve kimlerin erişebildiği belirlenir; aydınlatma metni hazırlanır. Verinin şirket dışına çıkmaması gerekiyorsa şirket içi kurulum tercih edilir.
Bir yapay zekâ projesi ne kadar sürede tamamlanır?
Kapsama göre değişir; kesin süre analizden sonra hazırlanan kapsam dokümanında yazılı olarak belirtilir. Dar kapsamlı bir pilot ile başlamak süreyi ve riski azaltır.